毫末智行与火山引擎合作,建成中国自动驾驶智算中心MANA,OASIS[MANAOASIS]?

1月5日消息,在今日举办的第七届HAOMOAIDAY上,毫末智行宣布智算中心“雪湖·绿洲”(MANAOASIS)正式成立。MANAOASIS是中国自动驾驶行业最大智算中心,由毫末智行与火山引擎联合打造,每秒浮点运算达67亿亿次,存储带宽每秒2T,通信带宽每秒800G。

毫末智行CEO顾维灏表示,“MANAOASIS让毫末拥有了超级计算能力,数据、算力充沛,毫末的技术产品能力将更加强大。在‘MANAOASIS’加持下,毫末将冲刺进入自动驾驶3.0时代。”

火山引擎总裁谭待表示,“我们很荣幸与毫末智行一道在智算中心领域达成深度合作,共同推动自动驾驶智能训练平台跨越式发展,加速自动驾驶技术敏捷迭代和商业化落地。”

数据驱动是自动驾驶发展的方向与趋势,海量的产品数据、超大规模的数据训练、大模型的应用等,都对算力提出了更庞大的需求。基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术,MANAOASIS实现的计算、存储、通讯能力,让数据更快速转化成知识,以实现将本增效的目的。

在数据管理能力方面,为充分发挥智算中心价值,让GPU持续饱和运行,据介绍,毫末历经两年研发,建立了全套面向大规模训练的DataEngine,实现了百P数据筛选速度提升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在算力优化方面,毫末与火山引擎合作,部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力、以及大模型训练框架。软硬一体,把算力优化到极致。在训练效率方面,基于SparseMoE,通过跨机共享,轻松完成千亿参数大模型训练,且百万个Clips(毫末视频最小标注单位)训练成本只需百卡周级别,训练成本降低100倍。

同时,在MANAOASIS的加持下,毫末MANA五大模型全新亮相升级,助力毫末自动驾驶高速发展:其中,视觉自监督大模型,让毫末在中国首个实现4DClip的自动标注;3D重建大模型,助力毫末做数据生成,用更低成本解决数据分布问题,提升感知效果;多模态互监督大模型,则可以完成通用障碍物的识别;动态环境大模型则进一步使用重感知技术,降低对高精地图依赖;人驾自监督认知大模型让毫末的驾驶策略更加拟人化,安全及顺畅。

MANA五大模型全面提升了毫末感知和认知层面系统化的底层技术能力。“在五大模型助力下,MANA最新的车端感知架构,从过去分散的多个下游任务集成到了一起,形成一个更加端到端的架构,包括通用障碍物识别、局部路网、行为预测等任务,毫末车端感知架构实现了跨代升级。”顾维灏表示。这也意味着毫末的感知能力更强,产品力更强,向全无人驾驶加速迈进。

编辑 举报 2023-11-24 11:33

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